Як працює Dropout?

Термін "dropout" (вибивання, викидання) характеризує виключення певного відсотка (наприклад 30%) випадкових нейронів (які знаходяться як у прихованих, так і видимих ​​шарах) на різних ітераціях (епохах) під час навчання нейронної мережі. Це дуже ефективний спосіб усереднення моделей усередині нейронної мережі.

Методи запобігання перенавчання рання зупинка, вербалізація нейронних мереж, апріорна ймовірність, байєсовське порівняння моделей (англ.

Функція ReLU Rectified Linear Unit — це функція активації, що найчастіше використовується при глибокому навчанні. Ця функція повертає 0, якщо приймає негативний аргумент, у разі позитивного аргументу, функція повертає саме число. Тобто вона може бути записана як .

Біологічні нейронні мережі. Дендрити передають інформацію з однієї клітини на іншу працюють як "дроти" для нервових імпульсів. За допомогою спеціальних шпильок вони чіпляються за інші нейрони, і так сигнали передаються по всій нервовій системі. Як приклад можна навести будь-яку усвідомлену дію.